رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
استخراج البيانات هو عملية استرجاع أو سحب البيانات من مصادر مختلفة وتحويلها إلى تنسيق قابل للاستخدام وذو معنى لمزيد من التحليل أو إعداد التقارير أو التخزين. إنها واحدة من أهم الخطوات في إدارة البيانات الذي يسمح لك بإدخال البيانات في التطبيقات أو التحليلات.
Read More
استخراج البيانات هو فعل أو عملية استرداد البيانات من مصادر البيانات (عادة غير مهيكلة أو سيئة التنظيم) لمزيد من معالجة البيانات أو تخزين البيانات (ترحيل البيانات). [1] . وبالتالي، عادةً ما يتبع الاستيراد إلى نظام الاستخراج الوسيط تحويل البيانات وربما إضافة البيانات الوصفية قبل
Read More
يمكن استخدام النماذج لشرح البيانات الحالية أو التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية أو المساعدة في تحديد التشوهات في البيانات. هنا ، سنناقش العديد من تقنيات استخراج البيانات لتقدير النتائج المرجوة.
Read More
ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها. مع نمو العمليات وتصبح الأعمال أكثر تعقيدًا ، يصبح من الصعب على المؤسسات الكبيرة استنتاج معلومات مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة. أدى هذا التعقيد في التعامل مع
Read More
استنتاج. ما هو علم البيانات؟ يستخرج علم البيانات معلومات مفيدة من البيانات لاتخاذ القرارات التجارية والتخطيط الاستراتيجي والاستخدامات الأخرى. أنه ينطوي على تطبيق أدوات تحليلية متطورة ومفاهيم علمية. علم البيانات هو مجال يستخدم الأساليب والعمليات والخوارزميات والأنظمة العلمية
Read More
عِلم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال. وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من أجل تحليل كميات كبيرة من البيانات.
Read More
أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات. 1) تتبع النمط. تتبع الأنماط هي إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات الأساسية. يستلزم التعرف على الاتجاهات ومراقبتها في مجموعات من البيانات لإجراء تحليلات ذكية فيما يتعلق بنتائج الأعمال.
Read More
باختصار ، مصادر البيانات هي أماكن مادية أو رقمية حيث يتم تخزين المعلومات في جدول بيانات أو كائن بيانات أو أي تنسيق تخزين آخر. يمكن جمع البيانات من مكانين: مصادر داخلية وخارجية. تسمى المعلومات التي يتم جمعها من المصادر الداخلية “البيانات الأولية” ، بينما تسمى المعلومات التي
Read Moreالتنقيب في البيانات هو فرع من فروع تحليلات البيانات أو جزء من إستراتيجية تحليلات تُستخدم للعثور على الأنماط المخفية أو التي لم يسبق معرفتها في البيانات. ما سبب أهمية التنقيب في البيانات؟ يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة.
Read More
علم البيانات (بالإنكليزية: Data science) علم يغلب عليه تداخل الاختصاصات والذي يقوم على استخدام الأساليب العلمية، والمعالجات والخوارزميات والنظم لاستخراج المعرفة والأفكار من البيانات بشكليها ...
Read More
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail：[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.
